Yapay Zeka ile Hızlı Arıza Tespiti
Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi (KİÜ), Malatya Turgut Özal Üniversitesi, Fırat Üniversitesi ve İskenderun Teknik Üniversitesi'nin iş birliği ile geliştirilen yeni projede, güneş enerjisi santrallerindeki (GES) arızaların yapay zeka ve otomatik sistemler aracılığıyla hızlı bir şekilde tespit edilmesi hedefleniyor.
Proje Detayları
Proje Başlığı: "Güneş Enerjisi Santrallerinde Çok Sınıflı Fotovoltaik Panel Arızalarının Termografik Görüntüleme ve Yapay Zeka ile Otomatik Tespiti". TÜBİTAK destekli projede, insansız hava araçları (İHA) kullanılarak GES'lerin taranması planlanıyor.
Akademik Destek ve Hedefler
Projede yürütücü olarak görev alan KİÜ Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Hakan Açıkgöz, arızaların tespitinde yapay zeka, termografik görüntüleme ve İHA teknolojilerinin entegre edileceğini belirtti. Açıkgöz, yıldan yıla artan GES yatırımlarının, çevre dostu ve temiz enerji sağlamak açısından kritik öneme sahip olduğunu vurguladı.
Çevresel Faktörlerin Etkisi
Açıkgöz ayrıca, GES'lerin çevresel faktörlere maruz kaldığını ve bu durumun arızalara yol açabileceğini kaydederek, projenin çok sınıflı arıza tespit sistemini geliştirmeyi amaçladığını ifade etti.
İlk Aşama ve Haritalama Sistemi
Projede ilk aşama olarak Akdeniz, Güneydoğu Anadolu ve Doğu Anadolu bölgelerinde GES'ler üzerinde haritalama yapılacak.
Nokta Atışı Tespit İmkanları
Geliştirilecek sistem ile güneş enerjisi santrallerindeki arızaların nokta atışı ile tespit edilmesi sağlanacak; böylece bakım maliyetleri azalacak ve enerji üretim verimliliği artacak.
Sonuç: Güneş enerjisi santrallerinin verimliliğini artıracak olan bu proje, enerji alanındaki bağımlılıkları azaltacak ve sürdürülebilir enerji çözümlerine katkı sağlayacaktır.
Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi (KİÜ) ile 3 üniversitenin ortak geliştirileceği yapay zeka destekli yazılım sayesinde, güneş enerji santrallerindeki (GES) panellerde meydana gelen arızaların anında ve nokta atışı tespit edilmesi amaçlanıyor.
Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi (KİÜ) ile 3 üniversitenin ortak geliştirileceği yapay zeka destekli yazılım sayesinde, güneş enerji santrallerindeki (GES) panellerde meydana gelen arızaların anında ve nokta atışı tespit edilmesi amaçlanıyor.
